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Enregistrement W2344266823 · doi:10.5040/9781472559555.ch-005

‘Alert, alive and sensitive’: Baker, the Duty to Give Reasons, and the Ethos of Justification in Canadian Public Law

2014· book-chapter· en· W2344266823 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueHart Publishing eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthosDutyLawPolitical scienceLaw and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter argues that the remarkable phrase ‘alert, alive and sensitive’ – coined by Madame Justice L’Heureux-Dubé in the major Supreme Court of Canada decision, Baker v. Canada (Minister of Citizenship and Immigration) – signifies two important jurisprudential developments. First, the phrase ‘alert, alive and sensitive’ indicates a set of attributes connoting good judgment which can be used to evaluate the quality of judicial and administrative decisions. Second, the phrase comports with an emergent understanding of Canadian public law as an ‘ethos of justification’ in which citizens and non-citizens are democratically, and often constitutionally, entitled to participate in decisions made by government officials. Indeed, individuals are increasingly legally entitled to have access to and understand the reasons for these decisions as part of the content of the duty of fairness in administrative law. The chapter then analyzes the strong theoretical connections among the ethos of justification, crafting good judgments, and the duty to give reasons with the author arguing that the duty to give reasons rests on a normative foundation constituted by the values of dignity, rationality, and respect. This normative foundation structures the legal relationship between the individual and the state in Canadian public law. The author concludes that the ethos of justification could inform decision-making contexts outside of government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,032
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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