Dose‐response relationship between sulfonylureas and major adverse cardiovascular events in elderly patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to determine if there is a dose-response relationship between sulfonylureas and major adverse cardiovascular events (MACE). METHODS: We conducted a retrospective cohort study among elderly patients with no history of acute coronary syndrome or stroke who initiated gliclazide or glyburide therapy between 1998 and 2010. Gliclazide and glyburide users were evaluated separately, and a high-dimensional propensity score (HDPS) was used to match patients initiating therapy with a low or high dose. A time-dependent variable was used to further characterize exposure, which can change during follow-up. Cox proportional hazard regression models were used to compare the risk of MACE between low (reference) and high doses. RESULTS: We identified 14,213 new users of gliclazide or glyburide (mean age, 74.7 (standard deviation 6.4) years; males, 52.8%; and mean follow-up duration, 2.7 (standard deviation 2.9) years). Among gliclazide users, there was a higher risk of MACE with high compared with low dose (crude rates: 32.8 and 28.2 per 1000 person-years, respectively), but this did not reach statistical significance (HDPS-matched hazard ratio) 1.15; 95% confidence interval (0.96-1.38). For glyburide users, however, MACE occurred more frequently in the high compared with low dose (crude rates: 38.9 and 31.5 per 1000 person-years, respectively; HDPS-matched hazard ratio 1.24; 95% confidence interval 1.02-1.50). CONCLUSIONS: Among new users of sulfonylureas, there appears to be a dose-response relationship between glyburide and MACE, but not for gliclazide. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».