The Changing Epidemiology of Pediatric Hemoglobinopathy Patients in Northern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemoglobinopathies are associated with significant morbidity and mortality. Accurate epidemiologic data reflecting the number of hemoglobinopathy patients are lacking in Canada. Immigration patterns are shifting such that regions where these diseases were rare are seeing a rapid population expansion, revealing a gap in the health care system and the need for a public health response. METHODS: To understand the epidemiology of pediatric hemoglobinopathy patients given the provincial population growth and immigration patterns, a retrospective chart review was conducted at the Stollery Children's Hospital from January 2004 to July 2014. RESULTS: A total of 88% of patients had sickle cell disease; 55% of patients were Canadian born and 63% of families originated from Africa. There was a 3.5-fold increase in patient numbers with acceleration in patient accrual over the study period and a delay in diagnosis in 70% of patients. There was a significant increase in the number of hospitalizations over the study period. Thirteen percent required at least 1 exchange transfusion, 16% received chronic transfusions, and 30% of patients developed at least 1 severe complication related to their diagnosis. CONCLUSIONS: It is imperative to demonstrate the growing hemoglobinopathy population and changing health care requirements to advocate for appropriate resources, educate health care providers, and increase awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».