Contribution of actin filaments and microtubules to cell elongation and alignment depends on the grating depth of microgratings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been reported that both chemical and physical surface patterns influence cellular behaviors, such as cell alignment and elongation. However, it still remains unclear how actin filament and microtubules (MTs) differentially respond to these patterns. RESULTS: We examined the effects of chemical and physical patterns on cell elongation and alignment by observing actin filament and MTs of retinal pigment epithelium-1(RPE-1) cells, which were cultured on either fibronectin (FN)-line pattern (line width and spacing: 1 μm) or FN-coated 1 μm gratings with two different depths (0.35 or 1 μm). On the surface with either FN-line pattern or micrograting structure, the cell aspect ratios were at least two times higher than those on the surface with no pattern. Cell elongation on the gratings depended on the depth of the gratings. Cell elongation and alignment on both FN-line pattern and 1 μm gratings with 0.35 μm depth were perturbed either by inhibition of actin polymerization or MT depletion, while cell elongation and alignment on 1 μm gratings with 1 μm depth were perturbed only by MT depletion. CONCLUSIONS: Our results suggest that the contribution of actin filaments and MTs to the elongation and alignment of epithelial cells on microgratings depends on the groove depth of these gratings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».