Bone Marrow Megakaryocytes May Predict Therapeutic Response of Severe Thrombocytopenia in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the predictive value of megakaryocyte counts in bone marrow (BM-MK) for determining the therapeutic response of severe thrombocytopenia (TP) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Thirty-five patients with SLE with severe TP (platelet count ≤ 50 × 10(9)/l) from the Peking Union Medical College Hospital admitted between 2007 and 2014 with appreciable bone marrow aspiration results were analyzed retrospectively. The associations between therapeutic response and clinical manifestations, laboratory findings including BM-MK counts, were evaluated. RESULTS: Seventeen (49%) and 8 (23%) patients achieved a complete response (CR) and a partial response (PR), respectively, and 10 had no response (NR). The BM-MK counts in each group were 102 ± 25 (0-322), 136 ± 48 (2-419), and 28 ± 12 (0-105) per slide, respectively. Significant differences were observed in the counts of BM-MK between patients who achieved a clinical response (CR + PR) and those who did not (NR; p = 0.007). Patients in the NR group exhibited fewer BM-MK compared with those in the CR and PR groups (p = 0.017 and p = 0.006, respectively). A receiver-operation characteristic analysis identified that a cutoff value of BM-MK counts at 20 performed pretty well in discriminating patients with differential responses to immunotherapy, with sensitivity and specificity and area under the curve of 88%, 70%, and 0.798, respectively. CONCLUSION: BM-MK count may serve as a good predicting factor for immunotherapeutic response in patients with SLE with severe TP. Patients with BM-MK counts < 20 per slide tend to exhibit poor clinical response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».