Impact of resident involvement in endoscopic bladder cancer surgery on pathological outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Transurethral resection of bladder tumor (TURBT) pathology specimens which lack muscle are associated with clinical upstaging and may necessitate repeat resections, potentially delaying curative treatment. This study evaluated whether resident involvement in TURBT is associated with suboptimal perioperative outcomes. MATERIALS AND METHODS: All TURBTs performed at a Canadian healthcare institution from November 2011 to June 2014 were reviewed. Multivariable logistic regression models assessed associations between intraoperative resident involvement and TURBT muscle presence. Among high-risk patients (high grade, ≥ T1 or carcinoma in situ) who underwent cystectomy, time from TURBT to cystectomy was compared between resident and attending urologists with the log-rank test. RESULTS: In total, 463 TURBTs were identified. In multivariable analyses, residents were less likely to obtain muscle in specimens for all TURBTs [adjusted odds ratio (aOR) 0.59, p = 0.03] and the subset of 275 high-risk TURBTs (aOR 0.41, p = 0.006). Among patients who underwent cystectomy, time to cystectomy was delayed by a median of 23 days when residents were involved in the initial high-risk TURBT compared with attending urologists only (p = 0.024). CONCLUSIONS: In this single academic center series, intraoperative resident involvement was associated with a decreased rate of muscle presence in TURBT specimens and a prolonged time to cystectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».