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Enregistrement W2344356914 · doi:10.1097/md.0000000000003426

Aspiration Thrombectomy and Drug-Eluting Stent Implantation Decrease the Occurrence of Angina Pectoris One Year After Acute Myocardial Infarction

2016· article· en· W2344356914 sur OpenAlexaboutno aff
Wei‐Chieh Lee, Chih-Yuan Fang, Huang‐Chung Chen, Shu‐Kai Hsueh, Chien‐Jen Chen, Cheng‐Hsu Yang, Hon‐Kan Yip, Chi‐Ling Hang, Chiung‐Jen Wu, Hsiu‐Yu Fang

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionInternal medicineAnginaCardiologyPercutaneous coronary interventionChest painCanadian Cardiovascular SocietyUnstable anginaCoronary artery disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angina pectoris is a treatable symptom that is associated with mortality and decreased quality of life. Angina eradication is a primary care goal of care after an acute myocardial infarction (AMI). Our aim was to evaluate factors influencing angina pectoris 1 year after an AMI.From January 2005 to December 2013, 1547 patient received primary percutaneous intervention in our hospital for an acute ST-segment elevation myocardial infarction (MI). Of these patients, 1336 patients did not experience post-MI angina during a 1-year follow-up, and 211 patients did. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to identify the factors influencing angina pectoris 1 year after an AMI. Propensity score matched analyses were performed for subgroups analyses.The average age of the patients was 61.08 ± 12.77 years, with a range of 25 to 97 years, and 82.9% of the patients were male. During 1-year follow-up, 13.6% of the patients experienced post-MI angina. There was a longer chest pain-to-reperfusion time in the post-MI angina group (P = 0.01), as well as a higher fasting sugar level, glycohemoglobin (HbA1C), serum creatinine, troponin-I and creatine kinase MB (CK-MB). The post-MI angina group also had a higher prevalence of multiple-vessel disease. Manual thrombectomy, and distal protective device and intracoronary glycoprotein IIb/IIIa inhibitor injection were used frequently in the no post-MI angina group. Antiplatelet agents and post-MI medication usage were similar between the 2 groups. Multivariate logistic regression analyses demonstrated that prior MI was a positive independent predictor of occurrence of post-MI angina. Manual thrombectomy use and drug-eluting stent implantation were negative independent predictors of post-MI angina. Higher troponin-I and longer chest pain-to-reperfusion time exhibited a trend toward predicting post-MI angina.Prior MIs were strong, independent predictors of post-MI angina. Manual thrombectomy and drug-eluting stent implantation could decrease the occurrence of angina pectoris 1 year after an AMI, decrease long-term healthy costs, and increase post-MI quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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