Investigating the expression of F10 and G11 xylanases in <i>Aspergillus niger</i> A09 with qPCR
Notice bibliographique
Résumé
There exist significant differences between the 2 main types of xylanases, family F10 and G11. A clear understanding of the expression pattern of microbial F10 and G11 under different culture conditions would facilitate better production and industrial application of xylanase. In this study, the fungal xylanase producer Aspergillus niger A09 was systematically investigated in terms of induced expression of xylanase F10 and G11. Results showed that carbon and nitrogen sources could influence xylanase F10 and G11 transcript abundance, with G11 more susceptible to changes in culture media composition. The most favorable carbon and nitrogen sources for high G11 and low F10 production by A. niger A09 were xylan (2%) and (NH4)2C2O4 (0.3%), respectively. Following cultivation at 33 °C for 60 h, the highest xylanase activity (1132 IU per gram of wet mycelia) was observed. On the basis of differential gene expression of F10 and G11, as well as their different properties, we deduced that the F10 protein initially targeted xylan and hydrolyzed it into fragments including xylose, after which xylose acted as the inducer of F10 and G11 gene expression. These speculations also accounted for our failure to identify conditions favoring the high production of F10 but a low production of G11.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».