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Enregistrement W2344410868 · doi:10.1109/jlt.2016.2532466

Bacteriophage Adhesin-Coated Long-Period Grating-Based Sensor: Bacteria Detection Specificity

2016· article· en· W2344410868 sur OpenAlexafffund
Marcin Koba, Mateusz Śmietana, Ewa Brzozowska, Sabina Górska, Monika Janik, Predrag Mikulic, Andrea Cusano, Wojtek J. Bock

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum NaukiNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiosensorSalmonella entericaBacteriophageEscherichia coliBacteriaBacterial adhesinSalmonellaMicrobiologyCladding (metalworking)Materials scienceChemistryBiologyNanotechnologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study a label-free detection specificity of an optical fiber long-period grating (LPG) biosensor working near the dispersion turning point of higher order cladding modes. The LPG sensor is functionalized with bacteriophage adhesin and tested with specific and nonspecific bacteria dry weights. It is shown that that such a biosensor is able to selectively bind to specific bacterial strains. In the experiments bacteria dry weights of E. coli B were used as a positive test and E. coli K12 and Salmonella enterica as negative tests. The resonance wavelength shift induced by E. coli B reaches over 90 nm, while for E. coli K12 and Salmonella enterica approximately 40 and 20 nm, respectively. Additionally, whole-cell-ELISA tests were made to confirm LPG-based biosensor outcomes, and numerical simulations were conducted to estimate biolayer impact on sensor's performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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