The MADD-3 LAMMER Kinase Interacts with a p38 MAP Kinase Pathway to Regulate the Display of the EVA-1 Guidance Receptor in Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
The proper display of transmembrane receptors on the leading edge of migrating cells and cell extensions is essential for their response to guidance cues. We previously discovered that MADD-4, which is an ADAMTSL secreted by motor neurons in Caenorhabditis elegans, interacts with an UNC-40/EVA-1 co-receptor complex on muscles to attract plasma membrane extensions called muscle arms. In nematodes, the muscle arm termini harbor the post-synaptic elements of the neuromuscular junction. Through a forward genetic screen for mutants with disrupted muscle arm extension, we discovered that a LAMMER kinase, which we call MADD-3, is required for the proper display of the EVA-1 receptor on the muscle's plasma membrane. Without MADD-3, EVA-1 levels decrease concomitantly with a reduction of the late-endosomal marker RAB-7. Through a genetic suppressor screen, we found that the levels of EVA-1 and RAB-7 can be restored in madd-3 mutants by eliminating the function of a p38 MAP kinase pathway. We also found that EVA-1 and RAB-7 will accumulate in madd-3 mutants upon disrupting CUP-5, which is a mucolipin ortholog required for proper lysosome function. Together, our data suggests that the MADD-3 LAMMER kinase antagonizes the p38-mediated endosomal trafficking of EVA-1 to the lysosome. In this way, MADD-3 ensures that sufficient levels of EVA-1 are present to guide muscle arm extension towards the source of the MADD-4 guidance cue.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».