Notice bibliographique
Résumé
Many patients, physicians, and sometimes even academics have questionable perceptions of placebo and the so-called placebo effect, Many believe that placebo have its own effects. Although psychological aspects, namely expectations of patients or the persuasive power of the physicians, might sometimes be substantial, such aspects may have little or even no relevance in other situation where placebo control is essential nevertheless. Even in settings where psychological effects should be envisaged, their extent is usually highly variable, indicating that other factors might still exceed the importance of psychological effects. Placebo is defined in US regulations as an inactive preparation designed to resemble the test drug as far as possible. This means that placebo itself cannot be effective. If it would, its correctness is challenged and it should be replaced if still possible. And as placebo is not effective, it can also not have secondary effects, vulgo side effects. Placebo is always used for two reasons: To control bias and to provide the reasonably largest delta, i.e. the difference between two treatments. Placebo should never be interpreted as being able to cause effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,185 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,052 |
| Communication savante | 0,007 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».