Student Perceptions of the Use of a Laser Pointer for Intra-Operative Guidance in Feline Castration
Notice bibliographique
Résumé
In veterinary clinical education, students perform surgery under guided supervision. This study aimed to determine if students' perception of how well they understood verbal guidance could be improved by using a laser pointer during feline castration. It was assumed that a teacher's use of a laser pointer could help students identify structures of importance during surgery. The hypothesis was that use of a laser pointer would improve student understanding of verbal guidance during surgery. Eighteen privately owned male cats were electively neutered by fourth- and fifth-year veterinary students at the Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala, Sweden. Each student performed orchiectomy on one cat. One testis was removed while the student received verbal guidance combined with a laser pointer, and the other testis was removed while the student received only verbal guidance. The use of a laser pointer alternated between first and second testis. After surgery, students rated how well they understood verbal guidance on a visual-analog scale (100 mm) for each instructional method. The two ratings were compared in a student's two-sided t-test. The median score with or without guidance with a laser pointer was 81 (59-96) and 54 (25-86), respectively (p<.001). This study showed that laser pointers enhanced verbal guidance given to students during surgery. The suggested mechanism of explanation is that the technology enabled a more precise guidance of location and identification of anatomic structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».