Protective Effect of Paramedics’ Sense of Personal Accomplishment at Work: Mitigating the Impact of Stress on Sleep
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Paramedics are at high risk for the development of post-traumatic stress disorder (PTSD), trauma-related symptoms, and burnout. Despite the multitude of research linking both PTSD and burnout with poor sleep quality, there has been no research linking all three variables, in emergency workers or otherwise. Given the importance of sleep in a profession that is largely reliant on shift work, the goal of the current study was to examine the moderating effect of burnout on the association between post-traumatic stress and average sleep quality. Methods A sample of 87 paramedics from major urban centres across Canada completed the Maslach Burnout Inventory and the PTSD Checklist Civilian Version, in addition to reporting sleep quality for a period of one week. Results In support of our hypotheses, post-traumatic stress was associated with lower average sleep quality. Standard regression analyses further revealed that this effect was moderated by burnout, such that higher burnout exacerbated the effect of post-traumatic stress on sleep. In examination of the subscales of the MBI, this effect was maintained for personal accomplishment only, which interacted with stress so as to further impair quality of sleep. Conclusions These findings offer important considerations regarding the mitigating role of more positive workplace variables in paramedics suffering from post-traumatic stress, PTSD, and/or sleep problems. Interventions aimed at fostering a sense of personal accomplishment on the job may improve the health of emergency medical personnel via multiple pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».