Abstract P120: Prevalence of Ventricular Premature Beats Decreases With Serum Magnesium in Adults with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ventricular premature beats (VPB) predict cardiovascular mortality among several adult populations. Controlled dietary magnesium (Mg) depletion studies demonstrated that diminished Mg intake and status induced VPB and other arrhythmias. Thus, we hypothesized that the prevalence of VPB is closely associated with serum Mg concentrations in a general adult population at high cardiovascular risk. Methods: Anthropometric, demographic and lifestyle characteristics were assessed in 750 Cree adults, >18yrs, who participated in an age-stratified, cross-sectional health survey in Quebec, Canada. Holter electrocardiograms recorded heart rate variability and cardiac arrhythmias for two consecutive hours. Multivariate logistic regression was used to evaluate potential associations between serum Mg and VPB. Results: VPB prevalence in adults with hypomagnesaemia (serum Mg ≤ 0.70mmol/L) was over twice that of adults without hypomagnesaemia (50% vs. 21%, p =0.015); results were not materially altered when adults with cardiovascular disease history were excluded. All hypomagnesaemic adults with VPB had type 2 diabetes. Prevalence of VPB declined across the serum Mg concentration gradient in adults with type 2 diabetes only ( p <0.001). In multivariate logistic regressions adjusted for age, sex, community, body mass index, smoking, physical activity, alcohol consumption, kidney disease, antihypertensive and cholesterol lowering drug use, and blood docosahexaenoic acid concentrations, the odds of VPB among diabetics with serum Mg > 0.70 mmol/L was 0.24 (95%CI: 0.06-0.98; p =0.046). Conclusions: Prevalence of VPB significantly declined across the serum Mg concentration gradient in adults with type 2 diabetes, indicating that future interventions to increase levels of serum Mg among adults with type 2 diabetes may confer protection against cardiac arrhythmia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».