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Enregistrement W2344523580 · doi:10.2174/1381612822666151112151230

Flaxseed and Diabetes

2015· review· en· W2344523580 sur OpenAlexaff
Kailash Prasad, Arti Dhar

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusOxidative stressInternal medicineMedicineType 2 diabetesEndocrinologyStreptozotocinLignanMalondialdehydeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flaxseed contains 32% to 45% of its mass as oil of which 51% to 55% is α-linolenic acid. Flax lignan complex and secoisolariciresinol diglucoside (SDG) have been isolated from flaxseed. Flaxseed and its components have antioxidant, hypolipidemic and hypoglycemic effects. These are mostly due to the SDG content. Oxidative stress has been implicated in both type 1 and type 2 diabetes. Flaxseed, flaxseed oil and flax lignan complex have not been investigated as to whether they reduce the incidence of diabetes and/or delay the development of diabetes. However, their effects on serum glucose have been studied. Flaxseed and flax lignan complex improve glycemic control. Animal models of type I diabetes involving streptozotocin administration or utilizing Bio-Breed diabetic (BBdp) prone rats are associated with oxidative stress. SDG treatment reduced the incidence of diabetes using serum glucose levels by 75% in the streptozotocin model of diabetes and by 72% in the BBdp rat model of diabetes. These reductions in development of diabetes were associated with decreases in oxidative stress measured by serum and pancreatic malondialdehyde (MDA). SDG delays the development of diabetes in Zucker diabetic fatty (ZDF) rat model of type 2 diabetes and this effect was associated with a reduction in serum MDA and glycated haemoglobin A1C. The data suggest that SDG may have a great potential for reducing the incidence of type 1 diabetes and delaying the development of type 2 diabetes in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,463
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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