MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2344526696 · doi:10.5539/gjhs.v8n12p20

Effect of the Implementation of the Family Physician Program 2015 on Fair Accessibility for People to Health Care Services in the Sistan Region

2016· article· en· W2344526696 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Sarani, Azizollah Arbabisarjou, Soleyman Saravani, Ali Miri, Aziz Shahraki Vahed

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careService (business)Plan (archaeology)Health servicesFamily healthNursingPrimary health careDescriptive researchPublic healthMedicineBusinessFamily medicineEconomic growthEnvironmental healthSociologyMarketingPopulationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equitable access to primary health care is an indispensable right and a basic need of all human beings. Currently, the development of any society is judged based on the level of public access to primary health care services. This comparative study attempted to examine the fairness accessibility of people in Sistan to health care services through Family Physician Program 2015. This was a descriptive, analytical research focusing on the level of equitable public access to primary health care in Sistan. Samples were taken from all the service-providing centers. Data were collected through HNIS software, network management center to analyze the gathered data. The results showed that prior to the implementation of the family doctor plan (before 2005), there was a doctor for every 9545 people, a midwife for every 10,000 people and one paramedic for 1,111 people. After beginning the family doctor plan, the figures showed that there was one doctor or MD for every 3387 people and one midwife for every 2916 people, and one health worker for every 549 rural residents. The implementation of the family physician program was an opportunity for the health system in Sistan region, where the appropriate resources management and equitable distribution of health care services throughout the region could facilitate accessibility to identical services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health ScienceMême sujetHealthcare Policy and ManagementTravaux en français237 207