Inadequate Bowel Cleansing Efficacy of Split-dose Polyethylene Glycol for Colonoscopy in Type 2 Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Split-dose polyethylene glycol (PEG) is considered a standard bowel preparation regimen for colonoscopy in the general population. However, it is not clear whether the regimen is optimal for colonoscopy in diabetic patients. The aim of this study was to compare the efficacy and tolerability of split-dose PEG for diabetic versus nondiabetic patients. METHODS: This is a single-center, prospective, investigator-blinded study. A total of 55 consecutive nondiabetic and 50 diabetic patients ingested 2 L PEG solution on the day before the procedure and then 2 L of the solution on the day of colonoscopy. The quality of bowel preparation was graded using the Ottawa scale. RESULTS: There was a significant difference in bowel preparation quality, with a worse preparation except for mid colon in diabetic group (total score: 7.06±1.69 vs. 5.54±1.97, P<0.001; right colon: 2.28±0.57 vs. 1.81±0.72, P<0.001; mid colon: 1.70±0.54 vs. 1.56±0.66, P=0.253; rectosigmoid colon: 1.70±0.76 vs. 1.14±0.62, P<0.001; fluid volume: 1.38±0.53 vs. 1.01±0.59, P=0.001). About 70% of nondiabetic patients had an adequate preparation compared with only 40% of diabetic patients (P=0.003). Diabetic group had longer cecal intubation time (6.4±3.6 vs. 4.5±2.4, P=0.002) and total procedure time (22.1±7.6 vs. 18.1±8.5, P=0.015). Compliance and adverse events were not significantly different. In diabetic group, inadequate bowel preparation had a significant association with higher fasting plasma glucose (136.9±21.8 vs. 121.8±19.4 mg/dL, P=0.016). CONCLUSIONS: Diabetic patients had a worse preparation quality and longer cecal intubation and total procedure time compared with nondiabetic patients. These data suggest that split-dose PEG preparation regimen is not sufficient for optimal bowel preparation in diabetic patients undergoing colonoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».