Safe Reduction in CD4 Cell Count Monitoring in Stable, Virally Suppressed Patients With HIV Infection or HIV/Hepatitis C Virus Coinfection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that routine CD4 cell count monitoring in human immunodeficiency virus (HIV)-monoinfected patients with suppressed viral loads and CD4 cell counts >300 cell/μL could be reduced to annual. HIV/hepatitis C virus (HCV) coinfection is frequent, but evidence supporting similar reductions in CD4 cell count monitoring is lacking for this population. We determined whether CD4 cell count monitoring could be reduced in monoinfected and coinfected patients by estimating the probability of maintaining CD4 cell counts ≥200 cells/µL during continuous HIV suppression. METHODS: The PISCIS Cohort study included data from 14 539 patients aged ≥16 years from 10 hospitals in Catalonia and 2 in the Balearic Islands (Spain) since January 1998. All patients who had at least one period of 6 months of continuous HIV suppression were included in this analysis. Cumulative probabilities with 95% confidence intervals were calculated using the Kaplan-Meier estimator stratified by the initial CD4 cell count at the period of continuous suppression initiation. RESULTS: A total of 8695 patients were included. CD4 cell counts fell to <200 cells/µL in 7.4% patients, and the proportion was lower in patients with an initial count >350 cells/µL (1.8%) and higher in those with an initial count of 200-249 cells/µL (23.1%). CD4 cell counts fell to <200 cells/µL in 5.7% of monoinfected and 11.1% of coinfected patients. Of monoinfected patients with an initial CD4 cell count of 300-349 cells/µL, 95.6% maintained counts ≥200 cells/µL. In the coinfected group with the same initial count, this rate was lower, but 97.6% of coinfected patients with initial counts >350 cells/µL maintained counts ≥200 cells/µL. CONCLUSIONS: From our data, it can be inferred that CD4 cell count monitoring can be safely performed annually in HIV-monoinfected patients with CD4 cell counts >300 cells/µL and HIV/HCV-coinfected patients with counts >350 cells/µL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».