Alexithymia and self-reflectiveness in bronchial asthma Alessitimia e auto-riflessione nell'asma bronchiale
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY. The aim of the study was to investigate the role of alexithymia in bronchial asthma (BA) patients with low respiratory func tioning hypothesizing that it could be used to differentiate a group of patients with clinically significant anxiety and depressive symptoms. We also aimed to investigate whether alexithymia was associated with reduced cognitive insight. Patients (n=153) were administered the StateTrait Anxiety Inventory-State subscale, the Beck Depression Inventory, the Toronto Alexithymia Scale, and the Beck Cognitive Insight Scale (BCIS). Alexithymia could help differentiate a group of patients with low respiratory functioning. Twenty-two percent of patients included in this subsample had airway obstruction, and 51% reported severe alexithymia. Patients with severe airway obstruction and high alexithymia (compared to other patients) also reported higher self-reflectiveness, and more depressive symptoms. Clinicians have to be aware of the pres ence of a subgroup of asthma patients with low respiratory functioning who report severe alexithymia. These patients often report moderate to severe depression and frequent doubts about one’s own beliefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».