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Enregistrement W2344562275 · doi:10.3899/jrheum.160116

Report of the GRAPPA-OMERACT Psoriatic Arthritis Working Group from the GRAPPA 2015 Annual Meeting

2016· article· en· W2344562275 sur OpenAlexaffvenue
Ana‐Maria Orbai, Philip J. Mease, Maarten de Wit, Umut Kalyoncu, Willemina Campbell, William Tillett, Lihi Eder, Musaab Elmamoun, Oliver FitzGerald, Dafna D. Gladman, Niti Goel, Laure Gossec, Chris A. Lindsay, Ingrid Steinkoenig, Philip Helliwell, Neil McHugh, Vibeke Strand, Alexis Ogdie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesArthritis Center, Johns Hopkins UniversityCelgenePfizerJohns Hopkins UniversityRheumatology Research Foundation
Mots-clésPsoriatic arthritisMedicineMedical physicsSet (abstract data type)Family medicineOutcome (game theory)Physical therapyDomain (mathematical analysis)Focus groupWorking groupArthritisInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The GRAPPA-OMERACT psoriatic arthritis (PsA) working group is in the process of updating the PsA core domain set to improve and standardize the measurement of PsA outcomes. Work streams comprise literature reviews of domains and outcome measurement instruments, an international qualitative research project with PsA patients to generate domains important to patients, outcome measurement instrument assessment, conduct of domain consensus panels with patients and physicians, and evidence-based selection of instruments. Patient research partners are involved in each of the projects. The working group will present findings and seek endorsement for the new PsA core domain set, outcome measurement set, and research agenda at the OMERACT meeting in May 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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