Prescriptive or Interpretive Regulation at the Frontlines of Care Work in the “Three Worlds” of Canada, Germany and Norway
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the tension between macro level regulation and the rule breaking and rule following that happens at the workplace level. Using a comparative study of Canada, Norway, and Germany, the paper documents how long-term residential care work is regulated and organized differently depending on country, regional, and organizational contexts. We ask where each jurisdiction's staffing regulations fall on a prescription-interpretation continuum; we define prescription as a regulatory tendency to identify what to do and when and how to do it, and interpretation as a tendency to delineate what to do but not when and how to do it. In examining frontline care workers' strategies for accomplishing everyday social, health, and dining care tasks we explore how a policy-level prescriptive or interpretive regulatory approach affects the potential for promising practices to emerge on the frontlines of care work. Overall, we note the following associations: prescriptive regulatory environments tend to be accompanied by a lower ratio of professional to non-professional staff, a higher concentration of for-profit providers, a lower ratio of staff to residents and a sharper division of labour. Interpretive regulatory environments tend to have higher numbers of professionals relative to non-professionals, more limited for-profit provision, a higher ratio of staff to residents, and a more relational division of labour that enables the work to be more fluid and responsive. The implication of a prescriptive environment, such as is found in Ontario, Canada, is that frontline care workers possess less autonomy to be creative in meeting residents' needs, a tendency towards more task-oriented care and less job autonomy. The paper reveals that what matters is the type of regulation as well as the regulatory tendency towards controlling frontline care workers decision-making and decision-latitude.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle