Distribution of Biopsy-Proven Presumed Primary Glomerulonephropathies in 2000-2011 Among a Racially and Ethnically Diverse US Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence and distribution of primary glomerulonephropathies vary throughout the world and by race and ethnicity. We sought to evaluate the distribution of primary glomerulonephropathies among a large racially and ethnically diverse population of the United States. STUDY DESIGN: Case series from January 1, 2000, through December 31, 2011. SETTING & PARTICIPANTS: Adults (aged ≥ 18 years) of an integrated health system who underwent native kidney biopsy and had kidney biopsy findings demonstrating focal segmental glomerulosclerosis (FSGS), membranous glomerulonephritis (MGN), minimal change disease (MCD), immunoglobulin A nephropathy (IgAN), and other. OUTCOMES: Rates and characteristics of the most common primary glomerulonephropathies overall and by race and ethnicity. RESULTS: 2,501 patients with primary glomerulonephropathy were identified, with a mean age 50.6 years, 45.7% women, 36.1% Hispanics, 31.2% non-Hispanic whites, 17.4% blacks, and 12.4% Asians. FSGS was the most common glomerulonephropathy (38.9%) across all race and ethnic groups, followed by MGN (12.7%), MCD (11.0%), IgAN (10.2%), and other (27.3%). The FSGS category had the greatest proportion of blacks, and patients with FSGS had the highest rate of poverty. IgAN was the second most common glomerulonephropathy among Asians (28.6%), whereas it was 1.2% among blacks. Patients with MGN presented with the highest proteinuria (protein excretion, 8.3g) whereas patients with FSGS had the highest creatinine levels (2.6mg/dL). Overall glomerulonephropathy rates increased annually in our 12-year observation period, driven by FSGS (2.7 cases/100,000) and IgAN (0.7 cases/100,000). MGN and MCD rates remained flat. LIMITATIONS: Missing data for urine albumin and sediment, indication bias in performing kidney biopsies, and inexact classification of primary versus secondary disease. CONCLUSIONS: Among a racially and ethnically diverse cohort from a single geographical area and similar environment, FSGS was the most common glomerulonephropathy, but there was variability of other glomerulonephropathies based on race and ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».