Osteoporosis and pain severity in reproductive age patients with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To analyze the relationship of osteoporosis in reproductive age patients with breast cancer with the pain severity and osteoporosis diagnosis improvement in these patients to improve their quality of life.Methods. The study included 63 women aged 30 to 50 years. The studied group consisted of 33 women with confirmed diagnosis of breast cancer, control group - 30 healthy, same age women of comparison group. The examination included a blood test for osteocalcin, calcitonin, alkaline phosphatase, parathyroid hormone, thyroid stimulating hormone, calcium and phosphorus. The pain severity was evaluated by McGill pain questionnaire and pain syndrome classification. Osteodensitometry was performed to all patients of studied and control groups. All patients with «breast cancer» diagnosis were examined prior to specific treatment administration and 6 months after treatment course completion. 12 patients were examined also after neoadjuvant chemotherapy.Results.Osteopenia (initial changes of bone tissue) was revealed in 3 (10%) cases in the control group. There was no cases of osteoporosis in the control group. Clinical manifestations in the form of the 1st level pain syndrome in healthy women was registered in 6 (20%) cases. Osteoporosis develops more often in patients who underwent complex treatment with ovarian function blocking, i.e. the artificial menopause advent. Osteoporosis in breast cancer patients after combined treatment was detected in 69.7% of cases, and pain - in 75.8% of cases. Bone mineral density indicators during treatment and after it were significantly different compared to those before treatment (pConclusion. In breast cancer in reproductive age patients after the complex treatment, osteoporosis and pain often develop, therefore such patients need to undergo osteodensitometry for timely osteoporosis diagnosis and treatment correction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».