Control of Glyphosate-Resistant Giant Ragweed (<i>Ambrosia trifida</i> L.) with Isoxaflutole and Metribuzin Tankmix
Notice bibliographique
Résumé
Five field trials were conducted over a two-year period (2013, 2014) to determine the control of glyphosate-resistant (GR) giant ragweed with isoxaflutole (IFT) and metribuzin (MTZ) applied alone and in combination. Treatments were designed to assess the dose response of an IFT plus MTZ tank-mix as well as each chemical applied alone to classify the response using Flint’s adaptation of Colby’s equation. Two factor factorial experiments were performed in the growth room to ascertain the response of IFT versus glyphosate, IFT versus MTZ, and IFT plus MTZ versus glyphosate on single plants. Field experiments evaluated the control of GR giant ragweed with IFT plus MTZ in tank-mix in a 1:4 ratio. The rate of IFT plus MTZ for 80% control of GR giant ragweed at 4 and 8 weeks after application (WAA) was 518 (104 g a.i. ha-1 IFT + 414 g a.i. ha-1 MTZ) and 631 g a.i. ha-1 (126 g a.i. ha-1 IFT + 505 g a.i. ha-1 MTZ), respectively. A rate of 668 and 467 g a.i. ha-1 was required to reduce GR giant ragweed density and biomass by 80%, respectively. Field experiments evaluating the control of GR giant ragweed with tank-mixes of IFT plus MTZ, where glyphosate was a constant tank-mix partner, were mostly synergistic. However, the low tank-mix rate (52.5 + 210 g a.i. ha-1) had an additive response for GR giant ragweed biomass reduction. When tested in the greenhouse and growth room, glyphosate susceptible (GS) giant ragweed showed some antagonism with glyphosate and isoxaflutole tank-mixes at rates less than commercial field rates. GR giant ragweed showed an additive response across all treatments in the growth room. Greenhouse experiments evaluating IFT versus MTZ and IFT plus MTZ versus glyphosate revealed all tank-mix treatments to be synergistic at 2 WAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».