No Evidence for Depression Screening in Rheumatoid Arthritis, Psoriasis, or Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Members of the Canadian Dermatology-Rheumatology Comorbidity Initiative recently recommended routine depression screening among patients with rheumatoid arthritis (RA), psoriasis (PsO), and psoriatic arthritis (PsA)1. Although this is described as an evidence-based recommendation, the only evidence that was presented was that patients with these conditions may have a higher prevalence of depression than people without chronic medical diseases and that 2 cohort studies have associated depression with a worse prognosis in RA. Depression screening involves administering self-report questionnaires or small sets of questions to identify patients who may have depression, but who are not already diagnosed or being treated for depression2. For a depression screening program to be successful, patients not already known to have depression must agree to be screened, a significant number of new cases must be identified with relatively few false-positive screens, and newly identified patients must engage in treatment with successful outcomes3. There are well-established criteria for evaluating when routine screening for any … Address correspondence to B.D. Thombs, Jewish General Hospital, 4333 Cote Ste Catherine Road, Montreal, Quebec H3T 1E4, Canada. E-mail: brett.thombs{at}mcgill.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».