GIFT4 fusokine converts leukemic B cells into immune helper cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic lymphocytic leukemia (CLL) remains incurable with standard therapy, and is characterized by excessive expansion of monoclonal abnormal mature B cells and more regulatory immune properties of T cell compartment. Thus, developing novel strategies to enhance immune function merits further investigation as a possible therapy for CLL. METHODS: We generated a fusion cytokine (fusokine) arising from the combination of human GM-CSF and IL-4 (named GIFT4). Primary CLL cells were treated with GIFT4 or GM-CSG and IL-4 in vitro. GIFT4-triggered STAT5 signaling in CLL cells was examined by Western blot. The phenotype and secretome of GIFT4-treated CLL cells (GIFT4-CLL cells), and the immune stimulatory function of GIFT4-CLL cells on autologous T cells were analyzed by flow cytometry and luminex assay. RESULTS: GIFT4-CLL up-regulated the expression of co-stimulatory molecules CD40, CD80 and CD86 and adhesion molecule CD54. GIFT4-CLL cells secreted IL-1β, IL-6, ICAM-1 and substantial IL-2 relative to unstimulated CLL cells. GIFT4 treatment led to JAK1, JAK2 and JAK3-mediated hyper-phosphorylation of STAT5 in primary CLL cells, which is essential for GIFT4-triggered conversion of CLL cells. GIFT4-CLL cells directly propelled the expansion of autologous IFN-γ-producing CD314(+) cytotoxic T cells in vitro, and that these could lyse autologous CLL cells. Furthermore, administration of GIFT4 protein promoted the expansion of human T cells in NOD-scid IL2Rγ(null) immune deficient mice adoptively pre-transferred with peripheral blood mononuclear cells from subjects with CLL. CONCLUSION: GIFT4 has potent capability to converts primary CLL cells into APC-like immune helper cells that initiate a T cell driven anti-CLL immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».