Quantification of Hemodynamic Pulse Wave Velocity Based on a Thick Wall Multi-Layer Model for Blood Vessels
Notice bibliographique
Résumé
Pulse wave velocity (PWV) is an important index of arterial hemodynamics, which lays the foundation for continuous, noninvasive blood pressure automated monitoring. The goal of this paper is to examine the accuracy of PWV prediction based on a traditional homogeneous structural model for thin-walled arterial segments. In reality arteries are described as composite heterogeneous hyperelastic structures, where the thickness dimension cannot be considered small compared to the cross section size. In this paper we present a hemodynamic fluid -structure interaction model accounting for the variation of geometry and material properties in a radial direction. The model is suitable to account for the highly nonlinear orthotropic material undergoing finite deformation for each layer. Numerical analysis of single and two layer arterial segments shows that a single thick layer model provides sufficient accuracy to predict PWV. The dependence of PWV on pressure for three vessels of different thicknesses is compared against a traditional thin wall model of a membrane shell interacting with an incompressible fluid. The presented thick wall model provides greater accuracy in the prediction of PWV, and will be important for blood pressure estimation based on PWV measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».