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Enregistrement W2344656406 · doi:10.1098/rspb.2016.0469

Metabolomics of reef benthic interactions reveals a bioactive lipid involved in coral defence

2016· article· en· W2344656406 sur OpenAlexfundno aff
Robert A. Quinn, Mark J. A. Vermeij, Aaron C. Hartmann, Ines Galtier d'Auriac, Sean Benler, Andreas F. Haas, Steven D. Quistad, Yan Wei Lim, Mark Little, Stuart A. Sandin, Jennifer E. Smith, Pieter C. Dorrestein, Forest Rohwer

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced ResearchDivision of Environmental BiologyGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésCoralGorgonianBiologyHermatypic coralHolobiontExtant taxonCnidariaAlgaeAnthozoaZooxanthellaeEcologyEvolutionary biologySymbiosisBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Holobionts are assemblages of microbial symbionts and their macrobial host. As extant representatives of some of the oldest macro-organisms, corals and algae are important for understanding how holobionts develop and interact with one another. Using untargeted metabolomics, we show that non-self interactions altered the coral metabolome more than self-interactions (i.e. different or same genus, respectively). Platelet activating factor (PAF) and Lyso-PAF, central inflammatory modulators in mammals, were major lipid components of the coral holobionts. When corals were damaged during competitive interactions with algae, PAF increased along with expression of the gene encoding Lyso-PAF acetyltransferase; the protein responsible for converting Lyso-PAF to PAF. This shows that self and non-self recognition among some of the oldest extant holobionts involve bioactive lipids identical to those in highly derived taxa like humans. This further strengthens the hypothesis that major players of the immune response evolved during the pre-Cambrian.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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