Swimming in H<sub>2</sub>O: two parts heart + one part obsession
Notice bibliographique
Résumé
The ‘H2O’ swimming slogan illustrates the life of the competitive swimmer as one that is driven by devotion and passion. For the aquatic team physician, this slogan begs the questions: What exactly do we know about the adaptations of the swimmer's heart to the years of endurance training? How is the elite swimmer's heart different to population norms? What else should we be doing to preserve the swimmer's health (figure 1)? Figure 1 Competitive swimming. Swimming is rich with legendary stories of successful athletes: the eight Olympic gold medals of Michael Phelps, the renowned feats of Ian the ‘Thorpedo’ and the television success of Tarzan ‘Johnny Weissmuller’, who won both swimming and water polo Olympic medals. But sadly, not all careers have a fairy-tale ending as swimmers’ careers are often ended prematurely by preventable sport-related injury or illness. Although uncommon, elite swimmers also suffer from sudden cardiac death, as evident in the 2012 death of the 100 m breast stroke world record holder, Alexander Oen. The Olympic Charter obliges all International Federations to encourage and support measures to protect the health of athletes. The Olympic Movement Medical Code further expands these health protection mandates, which are also reflected in the Federation …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».