Seasonal carbon cycling in a Greenlandic fjord: an integrated pelagic and benthic study
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is expected to have a pronounced effect on biogeochemical cycling in Arctic fjords, but current insight on the biogeochemical functioning of these systems is limited. Here, we present seasonal data on primary production, export of particulate organic carbon (POC), and the coupling to benthic biogeochemistry in Kobbefjord (SW Greenland). Primary production and associated POC export from the photic zone showed marked seasonality, with annual integrated values of 7.2 and 19.9 mol C m -2 yr -1 , respectively. This discrepancy, the isotopic signature, and C:N ratio of the sedimentating material suggested substantial import of marine POC from outside the fjord. At least 52% of the POC export reached the sediment, but the seasonality in pelagic productivity was not reflected in the sediment biogeochemistry, showing only moderate variation. Benthic mineralization and burial of organic carbon amounted to 3.2 and 5.3 mol C m -2 yr -1 , respectively. Sulfate reduction was the most prominent mineralization pathway, accounting for 69% of the benthic mineralization, while denitrification accounted for 2%. Overall, the carbon mineralization and burial in Kobbefjord were significantly higher than previously observed in other more northerly Arctic fjords. Data compilation from Arctic fjords suggests proportional increases in surface production, POC export, benthic mineralization and burial of organic material with increasing duration of the ice-free period. Thus, the projected decline in ice coverage in higher Arctic Greenlandic fjords will, as a first approximation, entail proportional increases in productivity, mineralization, and burial of organic carbon in the fjords, which will thus become similar to present-day southerly systems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».