Sustained Use of Benzodiazepines and Escalation to High Doses in a Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: "Antibenzodiazepine" campaigns have been conducted worldwide to limit the prescribing of these drugs because of concerns about inappropriate use and addiction. The causal relationship between long-term use and escalation to high doses has not been proven. This study assessed the extent of dose escalation among individuals who were long-term users of benzodiazepines or Z-hypnotics. METHODS: A population-based study was conducted in the Canadian province of Manitoba using administrative health databases. Sustained use was defined as continuous use for at least two years (N=12,598). Dose escalation, measured in diazepam milligram equivalents (DMEs) per day and observed at six-month intervals, was assessed by using latent-class trajectory analysis. Characteristics of individuals with sustained use were described. RESULTS: The analysis revealed four distinct groups. Two groups (<8% of the cohort) showed escalation to high doses (over 40 DMEs). More than 55% of high-dose escalators were in the 0- to 44-year age group, 75% lived in urban areas, and approximately 75% had a diagnosis of depression. Clonazepam was the drug most commonly involved with dose escalation; among individuals escalating to doses higher than 60 DMEs, 91% were using clonazepam. Rates of "doctor shopping" and "pharmacy hopping" were higher among younger adults, compared with older adults. Younger adults also had higher rates of concomitant antidepressant therapy. CONCLUSIONS: A limited segment of a population that received benzodiazepine prescriptions was classified as sustained users, and a small proportion of that group escalated to doses higher than those recommended by product monographs and clinical guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».