Relative value of commercial kits for ANA testing.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We have tested the relative performance of 20 commercial ANA test kits along with that of our own laboratory to assess whether one was clearly superior. METHODS: The sera were drawn from 3 pools that had all been pre-tested in our laboratory: patients with definite SLE; patients with non-connective tissue diseases (CTD), but where a positive FANA had been found; and normal blood donors. The tests were used in accordance with the recommendations of the specific supplier but in a routine serology laboratory. RESULTS: Sensitivity and specificity ranged between 38 and 100%. While the negative predictive value of 4 ELISA kits was 100%, and most others were close, the HEp-2 kits were 100% in only 1 case. A positive predictive value of 100% was also seen with 1 kit. CONCLUSION: Some of the tests are clearly better than others, but the choice may differ depending on the clinical needs, e.g. preference for a good positive or negative predictive value. However, the ELISA kits offered better results than the immunofluorescent technique. Two of them had sensitivity/specificity of > 90%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».