Educational interventions to train healthcare professionals in end-of-life communication: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Practicing healthcare professionals and graduates exiting training programs are often ill-equipped to facilitate important discussions about end-of-life care with patients and their families. We conducted a systematic review to evaluate the effectiveness of educational interventions aimed at providing healthcare professionals with training in end-of-life communication skills, compared to usual curriculum. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, CINAHL, ERIC and the Cochrane Central Register of Controlled Trials from the date of inception to July 2014 for randomized control trials (RCT) and prospective observational studies of educational training interventions to train healthcare professionals in end-of-life communication skills. To be eligible, interventions had to provide communication skills training related to end-of-life decision making; other interventions (e.g. breaking bad news, providing palliation) were excluded. Our primary outcomes were self-efficacy, knowledge and end-of-life communication scores with standardized patient encounters. Sufficiently similar studies were pooled in a meta-analysis. The quality of evidence was assessed using GRADE. RESULTS: Of 5727 candidate articles, 20 studies (6 RCTs, 14 Observational) were included in this review. Compared to usual teaching, educational interventions to train healthcare professionals in end-of-life communication skills were associated with greater self-efficacy (8 studies, standardized mean difference [SMD] 0.57;95% confidence interval [CI] 0.40-0.75; P < 0.001; very low quality evidence), more knowledge (4 studies, SMD 0.76;95% CI 0.40-1.12; p < 0.001; low quality evidence), and improvements in communication scores (8 studies, SMD 0.69; 95% CI 0.41-0.96; p < 0.001; very low quality evidence). There was insufficient evidence to determine whether these educational interventions affect patient-level outcomes. CONCLUSION: Very low to low quality evidence suggests that end-of-life communication training may improve healthcare professionals' self-efficacy, knowledge, and EoL communication scores compared to usual teaching. Further studies comparing two active educational interventions are recommended with a continued focus on contextually relevant high-level outcomes. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42014012913.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».