Prevalence of Psychiatric and Medical Comorbidities in HIV-Positive Middle-Aged and Older Adults: Findings From a Nationally Representative Survey
Notice bibliographique
Résumé
Objective : In order to better serve older individuals with HIV, more information is needed regarding the prevalence of medical and psychiatric comorbidities, and its influence on quality of life within a nationally representative sample. The aims of this study were to assess associations of HIV among middle-aged and older Americans with lifetime Axis I and II psychiatric disorders and suicide attempts, past-year Axis I psychiatric disorders, past-year medical conditions, obesity, and health-related quality of life. Method : Data were drawn from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC), which included 15,456 adults aged 50 and older. Results : Respondents with self-reported HIV were more likely than those without to report any lifetime Axis I disorder, any lifetime anxiety disorder, any lifetime substance and drug use disorder, any past-year Axis I and substance use disorders, hypertension, diabetes, and arthritis. HIV infection was also associated with poorer physical health-related quality of life. Discussion : Middle-aged and older adults with HIV have an increased risk of psychiatric disorders and a number of medical conditions that impair physical but not mental health-related quality of life. Comprehensive and integrated medical treatment should be designed and delivered to this underappreciated but growing group of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».