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Enregistrement W2344733120 · doi:10.1002/fuce.201500139

Degradation of La<sub>0.6</sub>Sr<sub>0.4</sub>Co<sub>0.2</sub>Fe<sub>0.8</sub>O<sub>3–</sub><i><sub>δ</sub></i>–Ce<sub>0.8</sub>Sm<sub>0.2</sub>O<sub>1.9</sub> Cathodes on Coated and Uncoated Porous Metal Supports

2016· article· en· W2344733120 sur OpenAlexafffund
Jeffrey Harris, Yushan Yan, Reza Bateni, Olivera Kesler

Notice bibliographique

RevueFuel Cells · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch and Innovation Foundation
Mots-clésCathodeMaterials scienceDegradation (telecommunications)ChromiumOxideMetalPolarization (electrochemistry)Chemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyChemistryEnvironmental chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The degradation of composite LSCF‐SDC cathodes on porous 430 stainless steel supports was investigated. Two degradation mechanisms were observed: a multi‐layer oxide scale, believed to consist of Cr 2 O 3 and SrCrO 4 , formed at the support‐cathode interface, and small amounts of chromium were detected within the cathodes. To reduce degradation, La 2 O 3 and Y 2 O 3 reactive element oxide coatings were deposited on the internal pore surfaces of the metal supports. The reactive element oxide coatings reduced the amount of volatile chromium that deposited in the cathodes. As a result, the degradation rates of the cathodes on coated supports were significantly lower than the degradation rates of cathodes made on uncoated metal supports. In cathode symmetrical cells, polarization resistance degradation rates as low as 2.56 × 10 −6 Ω cm 2 h −1 were observed over 100 hours on coated metal supports, compared to an average of 1.23 × 10 −4 Ω cm 2 h −1 on uncoated supports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0130,013
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,005
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0030,010
Science ouverte0,0090,006
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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