Degradation of La<sub>0.6</sub>Sr<sub>0.4</sub>Co<sub>0.2</sub>Fe<sub>0.8</sub>O<sub>3–</sub><i><sub>δ</sub></i>–Ce<sub>0.8</sub>Sm<sub>0.2</sub>O<sub>1.9</sub> Cathodes on Coated and Uncoated Porous Metal Supports
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The degradation of composite LSCF‐SDC cathodes on porous 430 stainless steel supports was investigated. Two degradation mechanisms were observed: a multi‐layer oxide scale, believed to consist of Cr2O3 and SrCrO4, formed at the support‐cathode interface, and small amounts of chromium were detected within the cathodes. To reduce degradation, La2O3 and Y2O3 reactive element oxide coatings were deposited on the internal pore surfaces of the metal supports. The reactive element oxide coatings reduced the amount of volatile chromium that deposited in the cathodes. As a result, the degradation rates of the cathodes on coated supports were significantly lower than the degradation rates of cathodes made on uncoated metal supports. In cathode symmetrical cells, polarization resistance degradation rates as low as 2.56 × 10−6 Ω cm2 h−1 were observed over 100 hours on coated metal supports, compared to an average of 1.23 × 10−4 Ω cm2 h−1 on uncoated supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».