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Enregistrement W2344742496 · doi:10.2135/cropsci2015.06.0351

Establishment and Impact of Cover Crops Intersown into Corn

2016· article· en· W2344742496 sur OpenAlexafffundabout
Kimberly D. Belfry, Laura L. Van Eerd

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésCover cropVicia villosaAgronomyBiologyCropRaphanusCanopyMonocultureSowingBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In temperate climates, corn (Zea mays L.) is often harvested too late for sufficient cover crop growth to meet grower objectives. This study was conducted to evaluate intersowing into standing corn in terms of cover crop establishment and growth and the impact on corn yield. Three experiments were conducted from 2009 to 2011 in southwestern Ontario sweet and hybrid seed corn production systems to assess timing of cover crop intersowing, utility of alfalfa (Medicago sativa L.) and 17 other cover crops species or multispecies mixes. In all 22 locations over 3 yr, corn yield was not affected in any of the three cover crop experiments. Sweet corn cover crop treatments exhibited poor stands of limited growth (<1% ground coverage) at corn harvest, attributed to sweet corn canopy closure. At seed corn harvest, early‐sown (corn V4–V6) cover crops accumulated 1116 kg ha−1 dry biomass and 42.4 kg N ha−1, which were 33% greater than the late‐sown (V10–V12) treatments. A lack of a cover crop effect compared with the no‐cover‐crop treatment in soil mineral N and corn yield indicates little N competition. Hairy vetch (Vicia villosa Roth), oilseed radish (OSR, Raphanus sativus L. var. oleoferus Stokes) and three of six cover crop blends were the only treatments to accumulate dry biomass over 1000 kg ha−1 by corn harvest. Of the cover crops evaluated, interseeding into hybrid seed corn production systems appears to be of little risk to yield and can provide ground cover during postharvest fallow periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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