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Enregistrement W2344747465 · doi:10.1093/cid/ciw037

Exposed, but Not Protected: More Is Needed to Prevent Drug-Resistant Tuberculosis in Healthcare Workers and Students

2016· article· en· W2344747465 sur OpenAlexaff
Arne von Delft, Angela Dramowski, Zolelwa Sifumba, Thato Mosidi, Tiong Xun Ting, Dalene von Delft, Alimuddin Zumla

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensPrevention of Organ Failure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisMedicineHealth careDiseaseTransmission (telecommunications)Infection controlIntensive care medicineFamily medicineEnvironmental healthInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Occupational MDR-TB" … "XDR-TB" … "Treatment-induced hearing loss": 3 life-changing messages imparted over the phone. Three personal accounts are shared highlighting the false belief held by many healthcare workers (HCWs) and students in low-resource settings-that they are immune to tuberculosis despite high levels of occupational tuberculosis exposure. This misconception reflects a lack of awareness of tuberculosis transmission and disease risk, compounded by the absence of accurate occupational tuberculosis estimates. As the global problem of drug-resistant (DR) tuberculosis evolves, HCWs are increasingly infected and suffer considerable morbidity and mortality from occupational DR tuberculosis disease. Similarly, healthcare students are emerging as a vulnerable and unprotected group. There is an urgent need for improved detection, vaccines, preventive therapy, treatment, and support for affected HCWs and those they care for, as well as destigmatization of all forms of tuberculosis. Finally, efforts to protect HCWs and prevent DR tuberculosis transmission by universal implementation of tuberculosis infection control measures should be prioritized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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