Cosmological galaxy evolution with superbubble feedback – II. The limits of supernovae
Notice bibliographique
Résumé
We explore when supernovae can (and cannot) regulate the star formation and bulge growth in galaxies based on a sample of 18 simulated galaxies. The simulations are the first to model feedback superbubbles including evaporation and conduction. These processes determine the mass loadings and wind speeds of galactic outflows. We show that for galaxies with virial masses >1012 M⊙, supernovae alone cannot prevent excessive star formation. This occurs due to a shutdown of galactic winds, with wind mass loadings falling from η ∼ 10 to η < 1. In more massive systems, the ejection of baryons to the circumgalactic medium falters earlier on and the galaxies diverge significantly from observed galaxy scaling relations and morphologies. The decreasing efficiency is due to a deepening potential well preventing gas escape, and is unavoidable if mass-loaded outflows regulate star formation on galactic scales. This implies that non-supernova feedback mechanisms must become dominant for galaxies with stellar masses greater than ∼4 × 1010 M⊙. The runaway growth of the central stellar bulge, strongly linked to black hole growth, suggests that feedback from active galactic nuclei is the likely mechanism. Below this mass, supernovae alone are able to produce a realistic stellar mass fraction, star formation history and disc morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».