VARIATION IN REGIONAL DISTRIBUTION OF MULTIPLE SCLEROSIS PLAQUES IN PAKISTANI AND CANADADIAN NATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Purpose: To determine retrospec-tively the variation in regional involvement of brain among established cases of MS Canadian and Pakis-tani nation. We also analyzed parahippocampal gyrus lesions with further characterization according to grey white matter distribution. Methods: Sixty patients presenting clinically with multiple sclerosis were included as two groups of thir-ty each from Canadian and Pakistani nation respect-tively. Imaging was performed on 1.5 T MR system acquiring T 1 W, T 2 W, Proton density, FLAIR and T 1 W post gadolinium sequences. Lesions were counted and classified according to anatomic regions paraventri-cular, temporal lobe and juxtacortical. The juxtacorti-cal involvement of parahippocampal region consider-ing brain parenchymal involvement were classified. Zaidi N.R. 1 Former Professor of Radiology KEMU / Mayo Hospital, Lahore Ahmad M.W. 2 Medical Officer Department of Radiology, Mayo Hospital, Lahore Mehboob R. 3 Assistant Professor Department of Pathology King Edward Medical University, Lahore Results: Canadians haved more disease load as com-pare to Pakistani nation. Mean age of the patients are relatively younger in Canadians however anatomical lesional distribution in temporal lobe, paraventricular and parahippocampal region more or less same. Conclusion: Multiple sclerosis is more common amo-ng Canadian however its lesional anatomical distri-bution including parahippocampal region had no sig-nificant variation. Keywords: Multiple sclerosis (MS), Periventricular (PVC), Temporal lobe, Juxtacortical (JC) and Para-hippocampal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».