Thymic Mesenchymal Cells Have a Distinct Transcriptomic Profile
Notice bibliographique
Résumé
In order to understand the role of mesenchymal cells (MCs) in the adult thymus, we performed whole transcriptome analyses of primary thymic, bone, and skin MCs. These three MC populations shared expression of 2850 core MC genes involved in generic processes including interactions with tissue-resident macrophages. Moreover, we discovered that 2036 genes were differentially expressed, by at least 5-fold, in the three MC populations. Genes preferentially expressed in thymic MCs are instrumental in clearance of apoptotic thymocytes by macrophages, maintenance of a noninflammatory milieu, and attraction-expansion of thymocyte progenitors. Thymic and bone MCs share other sets of differentially expressed genes implicated in resolution of inflammation and expansion of hematolymphoid progenitors. Consistent with the fact that thymic and skin MCs have to support epithelial cells, they express at higher levels genes mediating epithelial cell adhesion to basement membrane and mesenchymal-epithelial cross-talk. Differentially expressed genes preferentially expressed by bone MCs are connected to formation and remodeling of bone, whereas those preferentially expressed in skin MCs are involved in skin and hair follicle homeostasis. We conclude that MCs from different organs display substantial heterogeneity and that the transcriptome of thymic MCs is exquisitely suited for interactions with epithelial and hematolymphoid cells in an environment with a high apoptosis rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».