Methylomic changes during conversion to psychosis
Notice bibliographique
Résumé
The onset of psychosis is the consequence of complex interactions between genetic vulnerability to psychosis and response to environmental and/or maturational changes. Epigenetics is hypothesized to mediate the interplay between genes and environment leading to the onset of psychosis. We believe we performed the first longitudinal prospective study of genomic DNA methylation during psychotic transition in help-seeking young individuals referred to a specialized outpatient unit for early detection of psychosis and enrolled in a 1-year follow-up. We used Infinium HumanMethylation450 BeadChip array after bisulfite conversion and analyzed longitudinal variations in methylation at 411 947 cytosine-phosphate-guanine (CpG) sites. Conversion to psychosis was associated with specific methylation changes. Changes in DNA methylation were significantly different between converters and non-converters in two regions: one located in 1q21.1 and a cluster of six CpG located in GSTM5 gene promoter. Methylation data were confirmed by pyrosequencing in the same population. The 100 top CpGs associated with conversion to psychosis were subjected to exploratory analyses regarding the related gene networks and their capacity to distinguish between converters and non-converters. Cluster analysis showed that the top CpG sites correctly distinguished between converters and non-converters. In this first study of methylation during conversion to psychosis, we found that alterations preferentially occurred in gene promoters and pathways relevant for psychosis, including oxidative stress regulation, axon guidance and inflammatory pathways. Although independent replications are warranted to reach definitive conclusions, these results already support that longitudinal variations in DNA methylation may reflect the biological mechanisms that precipitate some prodromal individuals into full-blown psychosis, under the influence of environmental factors and maturational processes at adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».