Nanoscale Measurement of Laser-Induced Temperature Rise and Field Evaporation Effects in CdTe and GaN
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of laser-induced temperature change and its influence on the field evaporation behavior in nanoscale CdTe and GaN specimens was assessed through systematic studies using laser pulsed atom probe tomography. For CdTe, the laser was shown to induce a linear thermal response in the material. Using the determined relationships, a phase map of the field evaporation behavior was created. This shows that at high base temperatures, high laser energies, or low fields, significant Cd sublimation occurs, leading to apparently Te-rich measured compositions. In contrast, the highest fields result in simultaneous evaporation of multiple Te species, leading to apparently Cd-rich measured compositions. For GaN, increasing laser energy reduced the applied bias necessary for a given detection rate, whereas base temperature changes produced no significant effect on the evaporation behavior, indicative of a largely athermal evaporation mechanism. Similarly, the laser energy and bias affected the measured compositions, whereas the base temperature did not. Additionally, the field evaporation behavior in GaN appears unusual in that there is a strong crystallographic dependence resulting in a nonuniform field being maintained across the apex of the specimen. These methods are useful beyond atom probe analyses for elucidating information about bonding and optoelectronic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».