Implementation and Evaluation of a Communication Strategy to Control Ragweed Pollen
Notice bibliographique
Résumé
The common ragweed (<em>Ambrosia artemisiifolia</em>) is widespread in southwestern areas of Quebec, Canada. It is known to release large quantities of pollen from July through September, triggering allergic reactions such as rhinitis and generating significant costs for public health. The objective of this study was to implement and evaluate a communication intervention aimed at decreasing ragweed pollen. Selected lands with potential ragweed presence were visited twice, before and after the intervention, on three seasons in the East of the Montreal Island, Quebec. At the first visit done in 2010, 2011, and 2012, ragweed plots were located and measured; at the second visit in 2012, the measures were redone. Various numbers of communications were sent to owners of ragweed-infested lands that included explanations of health impacts of ragweed pollen and the importance of mowing. Mixed logistic regressions were used to test the effect of the number of communications on the mow. In the group that received four notices, a statistically significant three-fold increase in the proportion of land owners that had cut ragweed plots (OR = 3.20; 95 %CI: 1.16-8.84) was noted, compared to the group that received only one notice. For owners of vacant lands, the effect was somewhat more pronounced (OR = 3.82; 95%CI: 1.23-11.67). Nonetheless, the change from one to three communications showed no increase of mowing. In conclusion, the results of the present study suggest that communications and reminders of the importance of ragweed cut to landowners could be an effective measure to limit ragweed pollen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».