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Enregistrement W2344787503 · doi:10.1038/srep25223

Effect of electrode position on azo dye removal in an up-flow hybrid anaerobic digestion reactor with built-in bioelectrochemical system

2016· article· en· W2344787503 sur OpenAlexaff
Min-Hua Cui, Dan Cui, Hyung‐Sool Lee, Bin Liang, Aijie Wang, Hao-Yi Cheng

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMajor Science and Technology Program for Water Pollution Control and TreatmentChina Postdoctoral Science FoundationChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEffluentElectrodeAnaerobic digestionWastewaterPulp and paper industryBioreactorAnaerobic exerciseSewage treatmentChemistryChromatographyWaste managementMaterials scienceEnvironmental scienceEnvironmental engineeringMethaneOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, two modes of hybrid anaerobic digestion (AD) bioreactor with built-in BESs (electrodes installed in liquid phase (R1) and sludge phase (R2)) were tested for identifying the effect of electrodes position on azo dye wastewater treatment. Alizarin yellow R (AYR) was used as a model dye. Decolorization efficiency of R1 was 90.41 ± 6.20% at influent loading rate of 800 g-AYR/ m(3)·d, which was 39% higher than that of R2. The contribution of bioelectrochemical reduction to AYR decolorization (16.23 ± 1.86% for R1 versus 22.24 ± 2.14% for R2) implied that although azo dye was mainly removed in sludge zone, BES further improved the effluent quality, especially for R1 where electrodes were installed in liquid phase. The microbial communities in the electrode biofilms (dominant by Enterobacter) and sludge (dominant by Enterococcus) were well distinguished in R1, but they were similar in R2. These results suggest that electrodes installed in liquid phase in the anaerobic hybrid system are more efficient than that in sludge phase for azo dye removal, which give great inspirations for the application of AD-BES hybrid process for various refractory wastewaters treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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