Pubertal status, pre-meal drink composition, and later meal timing interact in determining children’s appetite and food intake
Notice bibliographique
Résumé
Puberty is a period of development that alters energy intake patterns. However, few studies have examined appetite and food intake (FI) regulation during development of puberty in children and adolescents. Therefore, the objective was to measure the effect of pubertal status on FI and subjective appetite after pre-meal glucose and whey protein drinks in 9- to 14-year-old boys and girls. In a within-subject, randomized, repeated-measures design, children (21 pre-early pubertal, 15 mid-late pubertal) received equally sweetened drinks containing Sucralose (control), glucose, or whey protein (0.75 g/kg body weight) in 250 mL of water 2 h after a standardized breakfast on 6 separate mornings. Ad libitum FI was measured either 30 or 60 min later and appetite was measured over time. In pre-early and mid-late pubertal boys and girls there was no effect of sex on total FI (kcal). Glucose and whey protein drinks reduced calorie intake similarly at 30 min. But at 60 min, whey protein reduced FI (p < 0.001) compared with control and glucose in pre-early pubertal children, but not in mid-late pubertal children. However, sex was a factor (p = 0.041) when FI was expressed per kilogram body weight. Pubertal status did not affect FI/kilogram body weight in boys, but it was 32% lower in mid-late pubertal girls than at pre-early puberty (p = 0.010). Appetite was associated with FI in mid-late pubertal children only. In conclusion, pubertal development affects appetite and FI regulation in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».