Evaluation of Trace Metal Contamination in Ise Bay, Mie Prefecture, Central Japan, Based on Geochemical Analysis of Tidal Flat Sediments
Notice bibliographique
Résumé
Geochemical analysis of tidal flat sediments was conducted to evaluate the environment of Ise Bay, Mie, central Japan. The sediment samples were analyzed using XRF to determine the geochemical compositions of sediments in the Ise and Matsusaka estuaries and their foreshores. Enrichment Factor (EF) and the Anthropogenic Contribution (AC) parameters were used to examine the potential effect of human activity. Furthermore, the Coastal Ocean Sediment Database, lowest and severe effect levels and Canadian Sediment Quality Guidelines were applied as benchmarks to assess the sediment quality. The results show that the highest average concentrations of metals occur in the Ise estuary, mainly due to the presence of higher proportions of silt and clay in samples at that site. The EFs of Pb in the Matsusaka foreshore, and that of As in the Ise foreshore reflect minimal pollution. The average AC ranged from 1 to 30%, implying that the lithology is the primary control of any enrichment in trace metals within the bay. The sediment quality guidelines indicate that the metal levels in the study areas do not constitute a major threat to biota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».