MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2344806696 · doi:10.5539/ep.v5n1p92

Evaluation of Trace Metal Contamination in Ise Bay, Mie Prefecture, Central Japan, Based on Geochemical Analysis of Tidal Flat Sediments

2016· article· en· W2344806696 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ibrahima M’Bemba Diallo, Hiroaki Ishiga

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Pollution · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaySedimentEstuaryTrace metalSiltIntertidal zonePollutionEnvironmental scienceBiotaEnrichment factorContaminationOceanographyGeologyHydrology (agriculture)Environmental chemistryHeavy metalsMetalGeomorphologyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<span lang="EN-US">Geochemical analysis of tidal flat sediments was conducted to evaluate the environment of Ise Bay, Mie, central Japan. The sediment samples were analyzed using XRF to determine the geochemical compositions of sediments in the Ise and Matsusaka estuaries and their foreshores. Enrichment Factor (EF) and the Anthropogenic Contribution (AC) parameters were used to examine the potential effect of human activity. Furthermore, the Coastal Ocean Sediment Database, lowest and severe effect levels and Canadian Sediment Quality Guidelines were applied as benchmarks to assess the sediment quality. The results show that the highest average concentrations of metals occur in the Ise estuary, mainly due to the presence of higher proportions of silt and clay in samples at that site. The EFs of Pb in the Matsusaka foreshore, and that of As in the Ise foreshore reflect minimal pollution. The average AC ranged from 1 to 30%, implying that the lithology is the primary control of any enrichment in trace metals within the bay. The sediment quality guidelines indicate that the metal levels in the study areas do not constitute a major threat to biota.</span>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironment and PollutionMême sujetHeavy metals in environmentTravaux en français237 207