Disability in Fibromyalgia Associates with Symptom Severity and Occupation Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is intuitive that disability caused by illness should be reflected in illness severity. Because disability rates for fibromyalgia (FM) are high in the developed world, we have examined disease and work characteristics for patients with FM who were working, unemployed, or receiving disability payments for disability as a result of FM. METHODS: Of the 248 participants in a tertiary care cohort study of patients with FM, 90 were employed, 81 were not employed and not receiving disability payments, and 77 were not working and currently receiving disability payments awarded for disability caused by FM. Demographic, occupation, and disease characteristics were compared among the groups. RESULTS: The prevalence of disability caused by FM was 30.8%. There were no demographic differences among the working, unemployed, or disabled patients. With the exception of measures for anxiety and depression, all measurements for disease severity differed significantly among the groups, with greater severity reported for the disabled group, which used more medications and participated less in physical activity. Disabled patients were more likely previously employed in manual professions or the service industry, whereas employed patients were more commonly working in non-manual jobs that included clerical, managerial, or professional occupations (p = 0.005). CONCLUSION: The one-third rate of disability for this Canadian cohort of patients with FM is in line with other reports from the western world. Associations of disability compensation were observed for subjective report of symptom severity, increased use of medications, and previous employment in more physically demanding jobs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».