Real‐world treatment practice in patients with advanced melanoma in the era before ipilimumab: results from the <scp>IMAGE</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
The therapeutic landscape for advanced melanoma has recently been transformed by several novel agents (immune checkpoint inhibitors and molecular-targeted agents). The prospective, multi-site, observational study IMAGE (ipilimumab: management of advanced melanoma in real practice) included a retrospective cohort to describe real-world treatment prior to approval of the immune checkpoint inhibitor ipilimumab. This retrospective cohort of patients, who started second-line/subsequent treatment (index therapy) for advanced melanoma within 3 years before ipilimumab approval, was selected randomly by chart review. Collected data included treatment history, patient outcomes, and healthcare resource utilization. All patients had ≥1 year of follow-up data. This analysis included 177 patients from Europe (69%) and North America (31%). The most common index therapies (used alone or in combination) were fotemustine (23%), dacarbazine (21%), temozolomide (14%), and platinum-based chemotherapy (14%). Most patients (89%) discontinued index treatment during the study period; the most common reason was disease progression (59%). Among patients with tumor assessment (153/177; 86%), 2% had complete response, 5% had partial response, and 12% had stable disease on last tumor assessment. At 1-year study follow-up, median progression-free survival was 2.6 months (95% confidence interval [CI], 2.1-2.9) and median overall survival was 8.8 months (95% CI, 6.5-9.7). During follow-up, 95% of the patients had healthcare visits for advanced melanoma, 74% of whom were hospitalized or admitted to a hospice facility. These results provide insights into patient care with advanced melanoma in the era before ipilimumab and may serve as a benchmark for new agents in future real-world studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».