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Enregistrement W2344833530 · doi:10.1037/xhp0000058

Contingent capture effects in temporal order judgments.

2015· article· en· W2344833530 sur OpenAlexafffund
Sabine Born, Dirk Kerzel, Jay Pratt

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean Commission
Mots-clésPsychologyCognitive psychologySingletonSet (abstract data type)Attentional controlVisual searchVisual attentionAffect (linguistics)Task (project management)PerceptionCognitionCommunicationComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contingent attentional capture hypothesis proposes that visual stimuli that do not possess characteristics relevant for the current task will not capture attention, irrespective of their bottom-up saliency. Typically, contingent capture is tested in a spatial cuing paradigm, comparing manual reaction times (RTs) across different conditions. However, attention may act through several mechanisms and RTs may not be ideal to disentangle those different components. In 3 experiments, we examined whether color singleton cues provoke cuing effects in temporal order judgments (TOJs) and whether they would be contingent on attentional control sets. Experiment 1 showed that color singleton cues indeed produce cuing effects in TOJs, even in a cluttered and dynamic target display containing multiple heterogeneous distractors. In Experiment 2, consistent with contingent capture, we observed reliable cuing effects only when the singleton cue matched participants' current attentional control set. Experiment 3 suggests that a sensory interaction account of the differences found in Experiment 2 is unlikely. Our results help to discern the attentional components that may play a role in contingent capture. Further, we discuss a number of other effects (e.g., reversed cuing effects) that are found in RTs, but so far have not been reported in TOJs. Those differences suggest that RTs are influenced by a multitude of mechanisms; however, not all of these mechanisms may affect TOJs. We conclude by highlighting how the study of attentional capture in TOJs provides valuable insights for the attention literature, but also for studies concerned with the perceived timing between stimuli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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