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Enregistrement W2344833930 · doi:10.1149/ma2016-03/2/1008

Control of Lattice Orientation and Interface of LiCoO<sub>2</sub> for All Solid State Batteries

2016· article· en· W2344833930 sur OpenAlexaff
Andy Xueliang Sun, Yulong Liu, Qian Sun, Mohammad Norouzi Banis, Ruying Li

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElectrolyteFast ion conductorCathodeThin filmLithium cobalt oxideElectrochemistryBattery (electricity)ElectrodeCurrent collectorNanotechnologyElectrochemical windowChemical engineeringLithium-ion batteryIonic conductivityElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All solid state batteries are widely investigated as next generation batteries because they do not suffer from leakage, volatilization, and flammability of liquid electrolyte. Both bulk type and thin film solid batteries have attract great attention. LiCoO2 thin film has been commonly used as the cathode material for solid state batteries due to its high capacity, operating voltage and long cycle life. Because of the importance of the solid-solid interface for the performance of the battery and stability during cycling, i.e. its life time, the interface of substrate/LiCoO2 and LiCoO2/solid electrolyte during the preparation of the solid battery and possible intermediate products in the interlayer attract great attention recently. [1] The deposition parameters has a big influence on the film quality in terms of structure, morphology and electrochemical properties. In the case of layered LiCoO2, lithium-ion diffusion rely on vacancy hopping mechanism within the lithium plane, showing a predominant two dimensional path. Therefore, different orientation of lattice could influence the intercalation properties of LiCoO2 thin film deposited. [2] A primary challenge in all solid state battery is the difficulty of rapidly moving charge across solid/solid interface within the electrodes and across the electrode/electrolyte interface. The consecutive study on electrode and/or electrolyte has achieved great progress for the last decades. However, interfaces still dominate the interfacial impedance during electrochemical reaction. The optimization of interface of substrate/LiCoO2 and LiCoO2 /solid electrolyte could direct the further improvement of current all solid state batteries. Both lithium ion mobility and electrochemical reaction of LiCoO2 thin film with the solid electrolyte and the substrate are related to the interfacial resistance, which could be minimized through controlling growth orientation of LiCoO2during deposition.[3] Therefore, the ionic transportation across solid/solid interface and electrode/electrolyte interface are increased, leading to improved electrochemical performance. In this work, we optimize the deposition parameter to get high crystalline HT-LiCoO2 with hexagonal structure and good electrochemical performance firstly. Next, we study on sputtering deposition of LiCoO2 with different orientation in order to study the LiCoO2/substrate and LiCoO2/solid state electrolyte interface. The compositional (XPS), microstructural (XRD, Raman, SEM) and electrochemical properties of the sputtering LiCoO2thin films with different orientation are investigated. For the study of interface, we will adopt advanced technique to investigate the chemical/physical changes at the interface layers. Reference [1] Luntz, Alan C., et al. The journal of physical chemistry letters 6.22 (2015): 4599-4604. [2] Bates, J. B., et al. Journal of The Electrochemical Society 147.1 (2000): 59-70. [3] Yoon, Yongsub, et al. Journal of Power Sources226 (2013): 186-190.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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